Algoritmi ai bambini? No grazie
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di Antonella Pontonio
Per sfatare il messaggio del ministro Valditara riguardo all’insegnamento degli algoritmi ai bambini della scuola primaria. Perché un bambino della primaria non può “sapere” un algoritmo: la prospettiva della scienza cognitiva. Recentemente, il ministro dell’Istruzione e del Merito, Giuseppe Valditara, ha proposto di introdurre l’insegnamento degli algoritmi già dalla scuola primaria. L’intento, lodevole nelle sue premesse, è quello di preparare le nuove generazioni a un mondo sempre più dominato dalla tecnologia e dal pensiero computazionale. Tuttavia, questa proposta, se analizzata alla luce della scienza cognitiva e della psicologia dello sviluppo, rivela una profonda incomprensione di come i bambini imparano e di quali siano le tappe fondamentali del loro sviluppo intellettivo. Distinguere tra pensiero computazionale e “sapere” un algoritmo. La prima e più importante distinzione da fare è quella tra pensiero computazionale e la conoscenza formale di un algoritmo.
- Il pensiero computazionale è un insieme di abilità cognitive che ci permette di scomporre un problema complesso in parti più piccole, di riconoscere schemi, di astrarre concetti e di creare una sequenza di istruzioni per risolverlo. Queste sono competenze trasversali, fondamentali per ogni disciplina, dalla matematica alla letteratura, e possono (e devono) essere stimolate fin dalla tenera età attraverso giochi, attività creative e problem-solving pratico.
- Un algoritmo, nel senso formale del termine, è una sequenza finita e non ambigua di istruzioni per risolvere un problema, tipicamente espresso in un linguaggio di programmazione o in una notazione matematica. La sua comprensione e manipolazione richiede un livello di astrazione e di pensiero logico-formale che si sviluppa solo in una fase successiva della crescita.
Le tappe dello sviluppo cognitivo secondo Piaget
Per capire perché “sapere” un algoritmo è fuori dalla portata di un bambino della primaria, è utile richiamare la teoria dello sviluppo cognitivo di Jean Piaget, sebbene sia stata aggiornata e arricchita, resta un punto di riferimento fondamentale. - Fase pre-operatoria (2-7 anni): I bambini pensano in modo concreto e simbolico, ma non sono ancora in grado di comprendere la logica formale e l’astrazione. Il loro apprendimento si basa sulla manipolazione di oggetti, sul gioco e sull’esperienza diretta.
- Fase operatorio-concreta (7-11 anni): In questa fase, i bambini iniziano a ragionare in modo logico, ma sempre in relazione a oggetti ed eventi concreti. Riescono a compiere operazioni mentali (come la classificazione e la seriazione) ma faticano ancora con i concetti astratti e le ipotesi.
Introdurre l’insegnamento formale di un algoritmo a un bambino di 7-11 anni significa presentargli un concetto che richiede un livello di astrazione superiore alla sua attuale capacità cognitiva. Sarebbe come chiedere a un bambino che ha appena imparato a leggere di scrivere un saggio accademico: può imparare a fare i movimenti delle lettere, ma non ha ancora gli strumenti concettuali e la maturità per comporre un testo complesso.
L’importanza di una didattica adeguata: dal gioco all’astrazione
Invece di “insegnare gli algoritmi”, la scuola primaria dovrebbe concentrarsi su un approccio ludico e pratico al pensiero computazionale. - Coding unplugged: Attività che stimolano il pensiero sequenziale senza l’uso di computer. Ad esempio, creare una ricetta, dare istruzioni a un compagno per muoversi in un percorso, o risolvere un “problema” (come costruire una torre con blocchi) seguendo una sequenza di passaggi.
- Robotica educativa e giochi interattivi: Utilizzare piccoli robot programmabili o piattaforme visive (come Scratch Jr.) permette ai bambini di esplorare il concetto di sequenza e di istruzione in un contesto di gioco, senza dover affrontare la complessità sintattica di un vero e proprio linguaggio di programmazione.
Conclusioni: la priorità è lo sviluppo del pensiero critico
La proposta del ministro Valditara rischia di confondere l’obiettivo con il mezzo. L’obiettivo non è che un bambino della primaria “sappia un algoritmo”, ma che sviluppi un pensiero logico, critico e problem-solving. L’algoritmo, inteso in senso formale, è un’espressione avanzata di questo pensiero, non il punto di partenza.
Costruire le basi del pensiero computazionale attraverso il gioco e l’esperienza concreta è la strada più efficace e rispettosa dei tempi di sviluppo dei bambini. Solo così potremo formare cittadini capaci di affrontare le sfide del futuro, non semplicemente memorizzando procedure, ma comprendendo realmente come risolvere i problemi.
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